В настоящее время Kubernetes – основа современного развертывания приложений. Более 96% предприятий используют его для управления контейнеризированными рабочими нагрузками. И поскольку организации все больше полагаются на Kubernetes, важно знать, какие существуют эффективные стратегии развертывания для гарантии надежности приложений и минимизации простоев.
В этой статье мы расскажем, что такое Kubernetes, познакомим вас с восемью лучшими стратегиями развертывания Kubernetes, а так же с передовыми методами и практиками для повышения показателей успешности развертывания и поддержания стабильности приложений.
Что такое Kubernetes?
Kubernetes (K8s) – это платформа для автоматического управления контейнеризованными приложениями. Она предлагает базовые механизмы для развертывания приложений, их масштабирования и поддержки.
Название Kubernetes происходит от греческого, что означает «рулевой» или «штурман». Компания Google разработала Kubernetes на основе более ранней системы управления кластерами Borg. В 2014 году был представлен исходный код системы. В настоящее время Kubernetes поддерживается Cloud Native Computing Foundation (CNCF) и стала фактическим стандартом развертывания и оркестрации контейнеров.
Что такое стратегии развертывания Kubernetes?
Развертывание Kubernetes – это декларативные обновления приложений, обычно настраиваемые в файле YAML. Развертывание Kubernetes определяет жизненный цикл приложения и то, как должны применяться его обновления.
Существуют различные концепции и некоторые общие стратегии развертывания Kubernetes, каждая из которых имеет определенные преимущества и недостатки. Выбранная вами стратегия развертывания ваших приложений в кластере K8s, определит, как они будут обновляться до новой версии по сравнению со старой. Некоторые методы включают простые стратегии развертывания Kubernetes. Другие – добавляют концепции тестирования и анализ пользователей. Подходящая стратегия развертывания позволяет минимизировать время простоя, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить надежность при выпуске приложения. Поэтому знание и понимание особенностей каждой стратегии имеет решающее значение при выборе правильной и подходящей стратегии развертывания Kubernetes.
8 лучших стратегий развертывания Kubernetes
В следующих разделах представлены топ 8 стратегий развертывания Kubernetes, которые подразумевают несколько подходов для обеспечения бесшовного и плавного перехода между версиями приложений. Основными стратегиями развертывания K8 являются:
- Recreate (повторное создание),
- Rolling (постепенный, «накатываемый» деплой).
Остальные стратегии помогают контролировать поток трафика различными способами, поэтому такие стратегии считаются «расширенными» стратегиями развертывания Kubernetes:
- Blue-Green (сине-зеленое),
- Canary (канареечное),
- A/B Testing (А/В-тестирование),
- Ramped Slow Rollout (медленное),
- Best-Effort Controlled Rollout (развертывание с контролем),
- Shadow (теневое).
1. Recreate: стратегия воссоздания
Одним из самых простых способов развертывания обновлений для контейнерных приложений Kubernetes является стратегия развертывания Recreate. В отличие от таких стратегий, как Rolling Updates или Blue-Green Deployments, стратегия Recreate останавливает все существующие экземпляры (Pods) перед запуском новых.
Таким образом принцип работы стратегии Recreate следующий:
- сначала удаляются существующие экземпляры, а затем создаются новые экземпляры,
- возникает короткий период простоя, поскольку приложение недоступно во время процесса обновления.
Этот метод «все или ничего» гарантирует, что в работе будет только одна версия приложения в любое время. Такие развертывания подходят для приложений, которые могут выдерживать короткие периоды недоступности или запланированного простоя в периоды низкого трафика.
Стратегия Recreate: преимущества и недостатки
Каждая стратегия развертывания приложений имеет определенные плюсы и минусы. В этом разделе представлена таблица с основными преимуществами и недостатками стратегии Recreate.
|
Критерии |
Преимущества |
Недостатки |
|
Простота |
Легко внедрять и настраивать. |
Нет расширенной маршрутизации или контроля трафика, что приводит к простою. |
|
Использование ресурсов |
Требуется меньше ресурсов (нет двойных сред). |
Может потребоваться ручное вмешательство в случае проблем. |
|
Скорость |
Быстро развертывает обновления. |
Полный простой во время развертывания. |
|
Стоимость |
Нет необходимости в дополнительной инфраструктуре, такой как балансировщики нагрузки, дополнительные узлы или дублирование служб. Дешевле, чем Blue-Green или Canary, так как не дублирует ресурсы. |
Простой может привести к потере дохода или разочарованию пользователей. |
|
Откат |
Простой откат при возникновении проблем (просто вернитесь к старой версии). |
Откат также может потребовать простоя. |
|
Риск |
Снижает риск запуска нескольких версий. |
Если новая версия не работает, требуется полный откат. |
|
Совместимость |
Гарантирует, что одновременно будет работать только одна версия. |
Нет возможности для частичного развертывания или поэтапного развертывания. |
|
Сценарии использования |
Подходит для разработки, тестирования и локальных приложений. |
Не очень подходит для круглосуточных серверпроизводственных сервисов с высоким трафиком. |
Стратегия Recreate: примеры использования
Что касается как раз сценариев использования, то в этом разделе представлена подробная информация о примерах использования стратегии Recreate.
|
Вариант использования |
Примеры сценариев |
|
Простые или небольшие приложения с низким трафиком. |
|
|
Среды разработки и тестирования. |
Развертывания CI/CD в средах разработки и подготовки. |
|
Внутренние инструменты только для сотрудников. |
|
|
Мобильные приложения с обновлениями на стороне клиента. |
Игровые приложения или банковские приложения с новыми версиями API, требующие обновлений приложений. |
|
Приложения с несовместимыми версиями |
Большие приложения с одним экземпляром и изменениями API. |
|
Приложения с запланированным обслуживанием Windows. |
|
2. Rolling: стратегия постепенного обновления
Стратегия Rolling Update выделяется среди стратегий развертывания Kubernetes как надежный и эффективный подход к обновлению приложений с минимальными задержками.
Таким образом принцип работы стратегии Rolling следующий: стратегия Rolling Update обеспечивает плавный переход, поскольку экземпляры приложения постепенно обновляются по одному за раз, в то время как остальные продолжают отвечать на входящие запросы.
Этот способ обеспечивает постоянную доступность, а процесс развертывания является менее рискованным. Давайте подробнее рассмотрим работу этого метода, а также его преимущества и недостатки.
Стратегия Rolling: преимущества и недостатки
В этом разделе представлена таблица с основными преимуществами и недостатками стратегии Rolling Update.
|
Критерии |
Преимущества |
Недостатки |
|
Время простоя |
Нулевое время простоя во время обновлений. |
Откат может быть медленным, особенно для больших приложений. |
|
Взаимодействие с пользователем |
Плавный переход с минимальным влиянием на пользователей. |
Пользователи могут столкнуться с несоответствиями во время развертывания. |
|
Риск |
Проблемы обнаруживаются на ранней стадии, что снижает риск развертывания. |
Новые и старые версии запускаются одновременно, что приводит к конфликтам. |
|
Сложность |
Простая автоматизация с помощью конвейеров Kubernetes CI/CD. |
Требует точной настройки проверок готовности. |
|
Откат |
Постепенный откат возможен при обнаружении проблем. |
Откат медленнее, чем развертывание Blue-Green. |
|
Использование ресурсов |
Использует меньше инфраструктуры, чем стратегия Blue-Green. |
Использование ресурсов временно увеличивается при запуске обеих версий. |
|
Скорость развертывания |
Быстрее, чем Ramped Rollout для больших приложений. |
Медленнее, чем Recreate для небольших приложений. |
Стратегия Rolling: примеры использования
В этом разделе представлена подробная информация о примерах использования стратегии Rolling Update.
|
Вариант использования |
Примеры сценариев |
|
Пользовательские производственные приложения. |
|
|
Частые выпуски CI/CD снижают риск. |
Приложения с несколькими ежедневными развертываниями (например, инструменты DevOps). |
|
Архитектура микросервисов. |
Развертывание обновлений для определенных сервисов в архитектуре микросервисов. |
|
Критически важные приложения. |
|
|
API и внутренние сервисы. |
Развертывание обновлений для REST API или GraphQL. |
|
Облачные приложения, которые поддерживает автоматическое масштабирование и оркестрацию контейнеров. |
Облачные приложения на Kubernetes или Docker Swarm. |
|
Тестирование новых функций. |
Стабильные выпуски функций с поэтапным развертыванием для подмножеств пользователей. |
|
Когда высокая доступность и отсутствие простоев имеет решающее значение. |
|
|
Приложения с автоматическим масштабированием. |
Микросервисы в Kubernetes, которые автоматически масштабируют модули. |
|
Когда приоритетом является эффективность затрат. |
|
3. Blue-Green: сине-зеленое развертывание
Стратегия Blue-Green развертывания использует мощь Kubernetes, чтобы обеспечить плавный переход между различными версиями приложения, что снижает время простоя и снижает риски. В «сине-зеленом» развертывании заложена настройка двух идентичных сред, называемых «синим» и «зеленым». Одна среда (синяя) выполняет текущую версию приложения, а другая среда (зеленая) выполняет новую версию приложения.
Таким образом принцип работы стратегии Blue-Green следующий: после тестирования зеленой среды динамический трафик направляется в эту среду, а во время следующего цикла развертывания синяя среда используется для развертывания новой версии приложения.
Такая стратегия обеспечивает нулевое время простоя, быстрые откаты и плавные переходы между версиями, что делает ее идеальной для производственных развертываний.
Стратегия Blue-Green: преимущества и недостатки
В этом разделе представлена таблица с основными преимуществами и недостатками стратегии Blue-Green.
|
Критерии |
Преимущества |
Недостатки |
|
Время простоя |
Нулевое время простоя во время развертывания. |
Требуются дублирующие среды, что увеличивает затраты. |
|
Откат |
Мгновенный откат к предыдущей версии. |
Откаты могут нелегко обрабатывать изменения схемы данных. |
|
Тестирование |
Позволяет проводить тщательное тестирование в отдельной среде. |
Тестирование может не охватывать реальные сценарии трафика. |
|
Взаимодействие с пользователем |
Бесперебойное взаимодействие с пользователем без перерывов. |
Неправильно настроенные коммутаторы могут привести к проблемам с маршрутизацией трафика. |
|
Риск |
Снижает риск за счет изоляции новых развертываний. |
Возможные задержки, если новая версия не пройдет тестирование. |
|
Стоимость инфраструктуры |
Требуются две полные среды. |
Удвоение ресурсов может быть нецелесообразным для небольших групп. |
|
Скорость развертывания |
Быстрый переход между версиями. |
Настройка сред может занять много времени. |
|
Сложность |
Более простой откат и разделение сред. |
Более высокая сложность настройки и обслуживания. |
Стратегия Blue-Green: примеры использования
В этом разделе представлена подробная информация о примерах использования стратегии Blue-Green.
|
Вариант использования |
Примеры сценариев |
|
Приложения для производства с высоким трафиком. |
Для бесперебойной работы:
|
|
Критически важные системы. |
Для надежной работы:
|
|
Тестирование функций на соответствие нормативным требованиям и соответствие требованиям перед запуском в эксплуатацию. |
|
|
API и внутренние службы. |
REST API или GraphQL в производстве. |
|
Облачные приложения. |
Облачные платформы и приложения, развернутые с помощью Kubernetes или AWS. |
|
Нечувствительные к расходам проекты. |
Крупные предприятия или критически важные инструменты SaaS. |
Виртуальные приватные серверы – эффективная работа по приятной цене. Быстрые NVMe, более 35 стран, поддержка 24/7.
4. Canary: канареечное развертывание
Стратегия развертывания Canary снижает риск во время обновлений приложений, постепенно развертывая новые версии для ограниченного количества пользователей перед полным развертыванием.
Таким образом принцип работы стратегии Canary следующий: этот метод позволяет проводить тестирование в реальном производстве, разрешая группам наблюдать за производительностью, выявлять проблемы и собирать отзывы пользователей, не влияя на всю пользовательскую базу. Если новая версия хорошо работает, трафик постепенно растет до его полного принятия. В случае возникновения проблем быстрый откат к предыдущей версии уменьшает количество сбоев.
Канарные настройки идеально подходят для приложений с большим трафиком или критически важных приложений, для которых надежность и пользовательский опыт имеют первостепенное значение.
Стратегия Canary: преимущества и недостатки
В этом разделе представлена таблица с основными преимуществами и недостатками стратегии Canary.
|
Критерии |
Преимущества |
Недостатки |
|
Снижение рисков |
Постепенное развертывание снижает риск за счет ограничения воздействия. |
Требуются инструменты мониторинга и управления трафиком. |
|
Тестирование в производственной среде |
Реальное тестирование с подмножеством пользователей. |
Проблемы могут остаться незамеченными в небольших группах пользователей. |
|
Влияние на пользователя |
Минимальное влияние на общую базу пользователей во время проблем. |
У некоторых пользователей могут возникнуть проблемы с новой версией. |
|
Откат |
Откат быстрый и локализованный. |
Координация откатов может быть сложной. |
|
Стоимость |
Требует меньше ресурсов, чем развертывание Blue-Green. |
Может увеличить эксплуатационные расходы на мониторинг. |
|
Мониторинг |
Позволяет осуществлять мониторинг в реальном времени и обнаруживать проблемы. |
Требуются надежные инструменты наблюдения и экспертиза. |
|
Скорость |
Контролируемое развертывание обеспечивает точный темп развертывания. |
Полное развертывание занимает больше времени по сравнению с Recreate или Blue-Green. |
|
Сложность |
Позволяет осуществлять детальный контроль развертывания. |
Конфигурация и маршрутизация трафика добавляют сложности. |
Стратегия Canary: примеры использования
В этом разделе представлена подробная информация о примерах использования стратегии Canary.
|
Вариант использования |
Примеры сценариев |
|
Развертывание функций. |
|
|
Критически важные приложения. |
|
|
Частые обновления. |
Платформы SaaS с несколькими ежедневными развертываниями. |
|
A/B-тестирование. |
Платформы электронной коммерции тестируют новые макеты или алгоритмы. |
|
Развертывание микросервисов. |
Постепенные обновления в архитектуре микросервисов. |
|
Облачные приложения. |
Приложения, использующие Kubernetes, AWS или Google Cloud. |
|
Исправление критических ошибок. |
Постепенные развертывания исправлений в производственных средах. |
|
Решения на основе данных. |
Приложения с подробным мониторингом производительности. |
|
Высокотрафиковые производственные приложения. |
Крупномасштабные приложения, обслуживающие миллионы пользователей. |
5. A/B Testing: тестирование A/B-развертывания
А/B-тестирование позволяет разработчикам сравнивать две или более версии приложения, направляя различные подмножества пользователей к каждой версии. Эта стратегия помогает оценить влияние изменений на производительность, поведение пользователя и другие показатели в реальном мире.
Таким образом принцип работы стратегии A/B Testing следующий: команды могут собирать полезные данные, такие как улучшенные показатели конверсии, снижение количества ошибок или лучшее взаимодействие с пользователем, разделяя трафик между «контролем» (текущая версия) и «вариантом».
A/B-тестирование обеспечивает принятие решений на основе данных, что позволяет выполнять функции с минимальным риском. Этот метод идеально подходит для итеративной разработки, экспериментов с функциями и оптимизации пользовательского опыта, что делает его мощным инструментом для приложений, требующих постоянного улучшения.
Стратегия A/B Testing: преимущества и недостатки
В этом разделе представлена таблица с основными преимуществами и недостатками стратегии A/B Testing.
|
Критерии |
Преимущества |
Недостатки |
|
Мнение пользователей |
Предоставляет обоснованные данные для принятия решений. |
Тестирование может не охватывать всех пользователей. |
|
Снижение риска |
Постепенное развертывание сводит к минимуму негативные последствия изменений. |
В тестовых группах могут возникнуть проблемы. |
|
Тестирование производительности |
Такой подход дает возможность сравнивать бок о бок версии. |
Надежные инструменты необходимы для наблюдения и аналитики. |
|
Проверка функций |
Перед полным выпуском функция проверяется на эффективность. |
Более длительные циклы развертывания для достижения полного эффекта. |
|
Гибкость |
Такой метод дает возможность тестировать несколько вариантов одновременно. |
Усложняет маршрутизацию трафика. |
Стратегия A/B Testing: примеры использования
Внедрение A/B-тестирования идеально подходит для улучшения пользовательского опыта, бизнес-результатов и итераций на основе аналитических данных. В этом разделе представлена подробная информация о примерах использования стратегии A/B Testing.
|
Вариант использования |
Примеры сценариев |
|
Улучшения UI/UX |
Тестирование новых навигационных меню или размещения кнопок. |
|
Оптимизация электронной коммерции |
Тестирование порогов бесплатной доставки или баннеров со скидками. |
|
Обновления алгоритмов |
Постепенное развертывание обновленных алгоритмов поиска. |
|
Развертывание функций |
Внедрение темного режима или настраиваемых панелей управления. |
|
Маркетинговые кампании |
Тестирование рекламных текстов или рекламных баннеров на целевых страницах. |
Идеальное решение для масштабных проектов. Безупречная защита, высокая производительность и гибкая настройка.
6. Ramped Slow Rollout: медленное развертывание с максимальным усилием
В рамках этой стратегии развертывания новая версия приложения выпускается постепенно в течение определенного периода времени.
Принцип работы стратегии Ramped Slow Rollout следующий: развертывание начинается с небольшого процента пользователей и увеличивается постепенно до достижения 100% принятия. Таким образом, команды могут снизить риск широкомасштабного воздействия, отслеживая производительность новой версии и устраняя проблемы на ранних этапах. Он балансирует между стабильностью и инновациями, обеспечивая контролируемый переход.
Поскольку Ramped Slow Rollout предоставляет достаточно времени для устранения проблем перед полным развертыванием, он идеально подходит для приложений, в которых приоритет отдается пользовательскому опыту и надежности. Это также делает его подходящим для сред с высоким трафиком и критически важных систем.
Стратегия Ramped Slow Rollout: преимущества и недостатки
В этом разделе представлена таблица с основными преимуществами и недостатками стратегии Ramped Slow Rollout.
|
Критерии |
Преимущества |
Недостатки |
|
Снижение рисков |
Постепенное внедрение снижает подверженность возможным проблемам. |
Более медленное развертывание по сравнению с другими стратегиями. |
|
Влияние на пользователя |
Этот подход снижает вероятность широкомасштабного сбоя. |
Во время развертывания пользователи могут столкнуться с непоследовательным опытом. |
|
Мониторинг |
Этот метод позволяет быстро обнаруживать проблемы и реагировать на них. |
Необходимы надежные инструменты и процессы наблюдения. |
|
Откат |
Если возникнут проблемы, легко остановить развертывание. |
Для крупномасштабных приложений может потребоваться больше времени на откат. |
|
Стоимость |
Не нужно использовать дублирующие среды, такие как Blue-Green. |
Когда несколько версий работают одновременно, используются больше ресурсов. |
Стратегия Ramped Slow Rollout: примеры использования
Стратегия постепенного медленного развертывания идеально подходит для приложений, требующих контролируемых обновлений с низким риском и возможностями последовательного мониторинга и отката,. В этом разделе представлена подробная информация о примерах использования стратегии Ramped Slow Rollout.
|
Вариант использования |
Примеры сценариев |
|
Высокотрафиковые производственные приложения |
Обновление функций на потоковых платформах. |
|
Частые выпуски CI/CD |
Приложения SaaS с ежедневными обновлениями. |
|
Проверка функций |
Платформы электронной коммерции, тестирующие новые потоки оформления заказов. |
|
Обновления микросервисов |
Последовательные обновления для платежных шлюзов в архитектуре микросервисов. |
|
Критически важные системы |
Банковские приложения, развертывающие новые функции. |
7. Best-Effort Controlled Rollout: развертывание с контролем
Стратегия развертывания Best-Effort Controlled Rollout, обеспечивает баланс скорости и точности путем постепенного выпуска новой версии приложения при сохранении гибкости.
Принцип работы стратегии Best-Effort Controlled Rollout следующий: этот метод адаптируется к ситуации в режиме реального времени, используя мониторинг и обратную связь для управления темпом развертывания. Цель состоит в том, чтобы обеспечить эффективное полное развертывание при сохранении стабильности. Команды могут минимизировать риски для пользователей, быстро обнаруживая и решая проблемы с помощью автоматизированных инструментов, показателей производительности и управления трафиком.
Эта стратегия идеально подходит для динамичных сред, где требуются быстрые обновления. Это делает ее практичным выбором для гибких команд и приложений, которые требуют постоянного улучшения и реагирования.
Стратегия Best-Effort Controlled Rollout: преимущества и недостатки
В этом разделе представлена таблица с основными преимуществами и недостатками стратегии Best-Effort Controlled Rollout.
|
Критерии |
Преимущества |
Недостатки |
|
Гибкость |
Динамического регулирования скорости развертывания на основе производительности. |
Требует квалифицированных команд и мониторинга в режиме реального времени. |
|
Управление рисками |
Уменьшает воздействие путем приоритезации стабильных областей. |
Пользователи могут по-прежнему столкнуться с проблемами. |
|
Эффективность затрат |
Предотвращает повторение целых сред. |
Усложнение процесса управления трафиком. |
|
Откат |
Позволяет немедленно перенаправлять трафик на предыдущие версии. |
Откат может потребовать ручного вмешательства. |
Стратегия Best-Effort Controlled Rollout: примеры использования
Стратегия контролируемого развертывания с максимальным усилием идеально подходит для приложений, требующих адаптивных развертываний с низким риском и динамических реакций в режиме реального времени,.
В этом разделе представлена подробная информация о примерах использования стратегии Best-Effort Controlled Rollout.
|
Вариант использования |
Примеры сценариев |
|
Региональные развертывания функций |
Социальные платформы, реализующие программы в конкретных странах. |
|
Приложения с высоким трафиком и чувствительностью к производительности |
Программы для общения в режиме реального времени, такие как платформы для обмена сообщениями. |
|
Динамическая инфраструктура |
Динамически масштабируемые облачные приложения. |
|
Критические обновления системы |
Обновление платежных шлюзов на производстве. |
|
Устройства IoT или Edge |
Обновление прошивки для умного дома. |
8. Shadow: теневое развертывание
Стратегия Shadow Deployment позволяет запускать новую версию приложения параллельно с существующей версией, получая реальный трафик и не влияя на пользовательский опыт.
Принцип работы стратегии Shadow следующий: благодаря использованию дублирования трафика команды могут тестировать новую версию в реальном мире, собирая оценки производительности, обнаруживая проблемы и проверяя функциональность без риска для пользователей.
Shadow Deployment идеально подходит для тестирования значительных изменений, таких как новые архитектуры, инфраструктуры или сложные обновления, поскольку они позволяют проводить тщательную проверку перед полным развертыванием. Эта стратегия гарантирует безопасное принятие решений на основе данных и снижает риски на производстве.
Стратегия Shadow: преимущества и недостатки
В этом разделе представлена таблица с основными преимуществами и недостатками стратегии Shadow.
|
Критерии |
Преимущества |
Недостатки |
|
Тестирование без риска |
Тестирование в реальном времени без риска и влияния на пользователей. |
Требуется дублирования трафика и ресурсов. |
|
Проверка производительности |
Оценивает производительность в условиях, близких к производственным условиям. |
Не измеряет прямо пользовательский опыт. |
|
Обнаружение проблем |
Используются реальные данные для выявления проблем на ранних этапах. |
Очень сложно точно отслеживать и сравнивать результаты. |
|
Влияния на пользователя |
Работает вместе с существующей версией, обеспечивая безопасность. |
Добавляет накладные расходы на операции и инфраструктуру. |
|
Точность данных |
Надежное тестирование использует живой трафик. |
Может быть необходимо анонимизировать сохраненные личные данные. |
Стратегия Shadow: примеры использования
В этом разделе представлена подробная информация о примерах использования стратегии Shadow.
|
Вариант использования |
Примеры сценариев |
|
Модернизация инфраструктуры |
Переход с локального решения на облачное. |
|
Проверка API и внутренних служб |
Тестирование последней версии API GraphQL или REST. |
|
Внедрение кэширования или оптимизация запросов к базе данных. |
|
|
Тестирование моделей машинного обучения |
Тестирование моделей обнаружения финансового мошенничества. |
|
Эксперименты с поведением системы |
Разработка новых механизмов отказоустойчивости или алгоритмов балансировки нагрузки. |
Надежное пространство для резервных копий вашего проекта. is*hosting гарантирует защиту данных.
Лучшие практики и инструменты для развертываний Kubernetes
В этом разделе мы предлагаем вам список лучших практик и инструментов для улучшения стратегий развертываний Kubernetes. Внедрив эти передовые методы и инструменты, вы сможете обеспечить плавное, безопасное и эффективное развертывание Kubernetes.
- Используйте конвейеры CI/CD. Для того чтобы обеспечить быстрые, повторяемые и безошибочные выпуски, автоматизируйте развертывание с помощью таких инструментов, как CI/CD, Jenkins, GitLab CI/CD и GitHub Actions.
- Реализуйте стратегии развертывания. Для того чтобы сократить время простоя и снизить риск, выбирайте правильную стратегию (повторное создание, непрерывное обновление, Blue-Green, Canary, A/B-тестирование).
- Включите мониторинг и ведение журнала. Для того чтобы отслеживать производительность, вовремя обнаруживать проблемы и поддерживать мониторинг, используйте такие инструменты, как Prometheus, Grafana, ELK Stack и Fluentd.
- Используйте Helm для управления пакетами. Для того чтобы упростить развертывание, воспользуйтесь Helm Charts для управления, версионирования и отката приложений Kubernetes.
- Используйте операторы Kubernetes. С помощью операторов Kubernetes вы можете легко автоматизировать сложные развертывания и управление жизненным циклом.
- Внедряйте секреты Kubernetes и ConfigMaps. Для отделения конфигурации от кода используйте секреты и ConfigMaps Kubernetes. Эти инструменты повышают безопасность и масштабируемость.
- Включайте проверки работоспособности. Для обеспечения работоспособности приложения перед маршрутизацией трафика используйте проверки готовности и жизнеспособности.
- Используйте Service Mesh. Для лучшего контроля трафика, безопасности и наблюдаемости используйте такие инструменты, как Istio или Linkerd.
- Управление откатами. Для быстрого восстановления в случае неудачных развертываний обеспечьте возможность отката с помощью таких инструментов, как ArgoCD или FluxCD.
- Квоты и ограничения ресурсов. Для того чтобы оптимизировать использование ресурсов и предотвратить чрезмерное потребление, установите квоты и ограничения ресурсов для модулей.
- Используйте декларативные конфигурации. Для контроля версий и повторяемости, определите развертывания с помощью YAML/JSON.
- Используйте пространства имен. Для того чтобы избежать конфликтов, разделяйте среды (dev, test, prod).
- Используйте скользящие обновления. Такая практика поможет вам минимизировать время простоя и обеспечить плавные переходы во время обновлений.
- Включите автоматическое масштабирование. Для обработки пиков трафика используйте Horizontal Pod Autoscaler (HPA).
- Соблюдайте принцип наименьших привилегий. Ограничьте доступ с помощью управления доступом на основе ролей (англ. Role Based Access Control, RBAC).
- Используйте сетевые политики. Такая практика поможет вам контролировать взаимодействие модулей и служб в целях безопасности.
Заключение
В заключении статьи можно сделать однозначный вывод, что выбор правильной стратегии развертывания Kubernetes зависит от доступности, устойчивости к риску и сложности вашего приложения. Стратегия Recreate подходит для простых приложений с минимальными потребностями в простое. Rolling Update обеспечивает плавные обновления без простоя. Blue-Green Deployment обеспечивает плавное переключение, в то время как Canary Deployment позволяет постепенно развертывать для раннего обнаружения проблем. A/B Testing Deployment поддерживает тестирование новых функций на выбранных пользователях. Ramped Slow Rollout и Best-Effort Controlled Rollout обеспечивают баланс скорости и контроля. Shadow Deployment зеркалирует трафик для тестирования, не влияя на пользователей.
Поэтому для достижения оптимальных результатов в развертывании приложений и ожидаемого успеха вашего бизнеса, важно знать особенности каждой из стратегий и уметь выбрать соответствующую потребностям вашего бизнеса, пользовательскому опыту и частоте развертывания. Мы надеемся, что наша статья послужит для вас максимально полезным руководством в вопросе выбора стратегии развертывания Kubernetes.
Выделенный сервер
Бесперебойная работа, высокая производительность и удобная настройка – все для вас.
От $70.00/месяц
